Referent: Dr. Kerstin Denecke, Universität Leipzig, ICCAS, Leipzig
Ort: Hörsaal 2, Ebene E, Uniklinik RWTH Aachen, Pauwelsstr. 30, 52074 Aachen
Abstract:
Neue technische und medizinische Erkenntnisse tragen in den letzten Jahren zur Wei-terentwicklung klinischer Untersuchungsmethoden bei, die kontinuierlich in die Praxis eingeführt werden. Sie bieten bessere Behandlungsmöglichkeiten und eine individuelle, auf den Patienten zugeschnittene, medizinische Versorgung. Ein großes Problem stellt jedoch die Komplexität der Untersuchungsergebnisse dar, die eine manuelle Auswer-tung und Interpretation durch Ärzte erschwert. So sind neben Daten, wie Laborpara-metern und radiologischen Bildern, zukünftig auch DNA-Sequenzen und Lifestyle-Informationen zu einem Patienten zu berücksichtigen, zu gewichten und in Relation zu-einander zu setzen. Die Analyse erfordert vielseitiges Hintergrundwissen hinsichtlich der Abhängigkeiten und Zusammenhänge zwischen den einzelnen Untersuchungsergeb-nissen. In diesem Vortrag wird das Konzept des digitalen Patientenmodells vorgestellt. Ein digitales Patientenmodell bietet eine integrierte Sicht auf Patientendaten. Es be-schreibt bezüglich einer bestimmten klinischen Symptomatik die Zusammenhänge zwi-schen den relevanten Größen und Werten. Ferner wird erläutert, welche Methoden nö-tig sind, um eine modellbasierte Therapieentscheidungsunterstützung zu realisieren. Methoden und Technologien, die das individuelle und ganzheitliche Verständnis vom einzelnen Patienten weiter durchsetzen, werden zukünftig enormen Einfluss auf die Qualität der Gesundheitsversorgung nehmen. Ein vollständigeres Bild vom einzelnen Patienten einschließlich der Krankheitssymptomatik und der Lebensumstände kann in die Entscheidung einfließen. Hierin liegt das wesentliche Potential digitaler Patientenmodelle.
