NRW-Unikliniken für Tariffragen zusammenschließen. Der neue Tarifvertrag Entlastung tritt dann ab 01.01.2023 in Kraft und hat eine Laufzeit von fünf Jahren. Die Umsetzung wird stufenweise und mit Übergangsfristen
Landes Nordrhein-Westfalen, Ina Brandes, hat der Uniklinik RWTH Aachen am Freitag, den 3. Februar 2023, einen Antrittsbesuch abgestattet. Sie wurde vom Vorstand der Uniklinik RWTH Aachen empfangen und
ifende Datenbanken nutzen und somit wegweisende Studien durchführen.“ Vorbild für die im Dezember 2023 vereinbarte Kooperation ist die standortübergreifende Struktur, mit der unter anderem die Krebsforschung
NRW-Unikliniken für Tariffragen zusammenschließen. Der neue Tarifvertrag Entlastung tritt dann ab 01.01.2023 in Kraft und hat eine Laufzeit von fünf Jahren. Die Umsetzung wird stufenweise und mit Übergangsfristen
Landes Nordrhein-Westfalen, Ina Brandes, hat der Uniklinik RWTH Aachen am Freitag, den 3. Februar 2023, einen Antrittsbesuch abgestattet. Sie wurde vom Vorstand der Uniklinik RWTH Aachen empfangen und
, Hausärzte und MFA) relevanten Themen in die Forschung zu bringen. Studie zum Rauchstopp So wird 2023 eine klinische Studie durchgeführt, die sich mit dem Thema Rauchstopp und Nikotinersatztherapie b
ifende Datenbanken nutzen und somit wegweisende Studien durchführen.“ Vorbild für die im Dezember 2023 vereinbarte Kooperation ist die standortübergreifende Struktur, mit der unter anderem die Krebsforschung
Haddad BG, Bülow A, Toklucu I, Ernst L, Körner J, Schmalzing G, Lampert A, Machtens JP, Hausmann R (2023) Diclofenac and other non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are competitive antagonists of
Herzlich willkommen in unserem Euregionalen Huntington Zentrum in Aachen (EHZA
the attendant risk and modulatory factors Deutsche Forschungsgemeinschaft (Projektnummer: 512021469) 2023-2026 Antragsteller: Dr. Susanne Stickel, Univ. Prof. Dr. med. Natalia Chechko Olfactory hormonal signals [...] and risk for affective disorders in fathers START Programm, Medizinische Fakultät, RWTH Aachen 2021-2023 Antragsteller: Dr. Susanne Stickel, Univ. Prof. Dr. med. Natalia Chechko Prediction of therapy response