Die Uniklinik der RWTH Aachen verbindet als Supramaximalversorger patientenorientierte Medizin und Pflege, Lehre sowie Forschung auf internationalem Niveau. Mit 36 Fachkliniken, 33 Instituten und sechs fachübergreifenden Einheiten deckt die Uniklinik das gesamte medizinische Spektrum ab. Die Bündelung von Krankenversorgung, Forschung und Lehre in einem Zentralgebäude bietet beste Voraussetzungen für einen intensiven interdisziplinären Austausch und eine enge klinische und wissenschaftliche Vernetzung. Hervorragend qualifizierte Teams aus Ärztinnen/Ärzten, Pflegenden und Wissenschaftlerinnen/Wissenschaftlern setzen sich kompetent für die Gesundheit der Patientinnen und Patienten ein. Rund 9.000 Mitarbeitende sorgen für patientenorientierte Medizin und eine Pflege nach anerkannten Qualitätsstandards. Die Uniklinik versorgt mit 1.400 Betten rund 50.000 stationäre und 200.000 ambulante Fälle pro Jahr.
In der Klinik für Anästhesiologie ist zum 01.08.2024 eine Stelle als
Data Scientist (m/w/d) für die Leitung der Arbeitsgruppe Data-Driven Innovations in Perioperative Medicine
mit der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 38,5 Std./Woche) unbefristet zu besetzen. Die Möglichkeit zur Promotion besteht.
Ihre Aufgaben
Etablierung, Leitung und Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Arbeitsgruppe Data-Driven Innovations in Perioperative Medicine in der Klinik für Anästhesiologie
- Leitung eines interprofessionellen, cross-disziplinären Teams
- Entwicklung und Management datenwissenschaftlicher Projekte
- Anwendung modernster maschineller Lern- und KI-Techniken zur Analyse komplexer medizinischer Datensätze
- Entwicklung von Programmcodes zur Unterstützung von Datenanalyse und Modellentwicklung
- Anfertigen wissenschaftlicher Publikationen
- Sicherstellung und Überwachung der Einhaltung gesetzlicher, regulatorischer und ethischer Standards
Ihr Profil
- Master-Abschluss in Information Engineering und/oder Computer Science
- Erfahrung in Data Science Methoden: statistische Analysen, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
- Sicheres Beherrschen der Programmiersprachen Python, R, SQL und MATLAB
- Beherrschen von NumPy, Pandas, SciPy, Seaborn, TensorFlow, Keras, NLTK (NLP)
- Erfahrung in der Nutzung von: Cluster computing, parallel computing und high-performance computing
- Erfahrung in der Analyse von Proteomdatensätzen, Biosignalen, Zeitreihen, Bilddaten und Text
- Exzellente Englisch Kenntnisse (Level C1)
- Wünschenswert:
- Erfahrung mit Git und GitHub
- Erfahrung mit Entwicklerumgebungen: VS Code, Spyder, Jupyter Notebooks, RStudio
- Erfahrung im Umgang und der Analyse der MIMIC Datenbank
- Kenntnisse in mindestens einer weiteren Sprache
- Klar strukturierte, systematische, problemorientierte Arbeitsweise
- Hervorragendes analytisches und strategisches Denken
- Erfahrung in der Erarbeitung und Vermittlung komplexer inhaltlicher und organisatorischer Zusammenhänge
- Sie sind in der Lage mehrere komplexe Projekte parallel zu koordinieren und in enger Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern zu betreuen
- Sie sind flexibel, kommunikationsstark und haben ein sicheres und verbindliches Auftreten
- Bereitschaft für gelegentliche Reisetätigkeiten
Warum Sie sich für uns entscheiden sollten?
Wir bieten…
- Eine leistungsgerechte Vergütung nach den Bestimmungen des TV-L (EG 13)
- 30 Tage Urlaub/Jahr bei Vollzeitbeschäftigung
- Mitarbeitende werben Mitarbeitende für die Pflege / Prämie von 3.000 Euro
- Eine attraktive betriebliche Altersversorgung der VBL
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Attraktive Konditionen für den ÖPNV
- Einen Betriebskindergarten (Plätze nach Verfügbarkeit)
- Personalwohnheim (Plätze nach Verfügbarkeit und nach Absprache)
- Eine Onboarding-App für neue Mitarbeitende
- Verlängerte Öffnungszeiten unseres Personalrestaurants
Diese Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Die Uniklinik RWTH Aachen fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden nach Maßgabe des LGG bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind uns willkommen und werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
Eine Beschäftigung unterhalb der oben angegebenen Wochenarbeitszeit ist grundsätzlich möglich.
Für Ihre Bewerbung sollten Sie bevorzugt unser digitales Bewerbungsportal unter www.karriere.ukaachen.de nutzen. Dort haben Sie die Möglichkeit, Ihre Unterlagen in der elektronischen Bewerbungsmappe sicher vor unbefugten Zugriffen zu hinterlegen. Bewerbungen, die uns per E-Mail an: bewerbung@ukaachen.de (dieser Übertragungsweg ist i. d. R. nicht ausreichend geschützt) erreichen, werden von uns in das v. g. Portal überführt. Die zugesandten Unterlagen werden nach Überführung ins Portal unverzüglich datenschutzgerecht entsorgt. Nach Ablauf der vorgeschriebenen Vorhaltefrist werden auch die Daten im Portal gelöscht. Stimmen Sie einer Überführung in das v. g. Portal nicht zu, können wir Ihre Bewerbung leider nicht berücksichtigen.
Die Bewerbungsfrist der ausgeschriebenen Stelle GB-P-48395 endet am 03.07.2024.
Uniklinik RWTH Aachen, Klinik für Anästhesiologie, Pauwelsstr.30, 52074 Aachen.
Für Rückfragen steht Ihnen D. Jansen, Tel.: +49 241/ 80-88775, E-Mail: Bewerbungukaachende gerne zur Verfügung.
