Veranstaltungsort:
ditial via Zoom
Link zur Teilnahme: https://rwth.zoom.us/j/96046458438?pwd=RkNBaFVicjNySU9TT0VySnVoNGNnZz09
Meeting-ID: 960 4645 8438
Kenncode: 816516
Schnelleinwahl mobil
+496950502596,,96046458438#,,,,,,0#,,816516# Deutschland
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Veranstalter:
Institut für Medizinische Informatik
Zielgruppe:
Ärztinnen und Ärzte, Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Interessierte
Referentin:
Katharina Diesch, Universitätsklinikum Erlangen, Medizinisches Zentrum für Informations- und Kommunikationstechnik, Abteilung IT für Forschung & Management
Abstract:
Das klinische Data Warehouse des Uniklinikums in Erlangen
Mit der Einführung der DRG (Diagnoses Related Groups) im Jahre 2003 entwickelte sich primär der Bedarf eines Erlös- und Kostencontrollings für das Universitätsklinikums Erlangen (UKER), aber auch eine effektivere und schnellere Bereitstellung medizinischer Daten mit dem Hintergrund der retrospektiven wissenschaftlichen Nutzung war im Fokus.
Durch die Vielzahl der etablierten Systeme zur Dokumentation und Abbildung klinischer Prozesse und Anwendungen fallen riesige Datenmengen an, die meist voneinander unabhängig gespeichert und verwaltet werden.
Standardisierte Software für die Extraktion, Transformation und Bereitstellung der Daten für ein Berichtswesen mit klar definierten Ein- und Ausschlusskriterien ermöglichte den Aufbau eines vielseitig nutzbaren Datenschatzes (aller) digital erfasster Daten. Wir stellen webbasiert mittels Standardberichte und Security-Konzept den berechtigten Nutzern vielseitige Auswertungen zur Verfügung, die unterschiedliche Fragestellungen beantworten. Dabei wird der „Single Point of View“ realisiert.
Durch das logische Verknüpfen der relevanten Daten stehen jederzeit via Browser abrufbar thematisch unterschiedliche Berichte zur Verfügung, z. B. DRG-Berichte, Drittmittelberichte, Einweiser- und Überweiserberichte, Erlösbudget Berichte, Forschungsberichte, Kostenträgerrechnungs (KTR) - Berichte, Pflegeberichte und viele weitere.
Der Vortrag soll neben der allgemeinen Data Warehouse Theorie einen Überblick über den Aufbau und die Nutzung eines klinischen Data Warehouse am Beispiel Erlangen geben.
Der Vortrag ist CME zertifiziert.
