Medizinische Fakultät/Uniklinik RWTH Aachen

Die RWTH Aachen ist eine der Exzellenzuniversitäten Deutschlands und genießt weltweit ein hohes Ansehen in Forschung und Lehre. Gegenüber der Gesellschaft nimmt sie ihre Verantwortung wahr und adressiert anspruchsvolle wissenschaftliche Fragestellungen. Die RWTH transferiert ihr Wissen in die Anwendung und entwickelt nachhaltige Lösungen für aktuelle und zukünftige Herausforderungen. Hierbei wird die Konvergenz von Wissen, Methoden und Erkenntnissen aller RWTH-Forschungsfelder angestrebt. In ihren Profilbereichen integriert die RWTH ihr fachliches Tiefenwissen in interdisziplinäre Forschungsverbünde. Das dynamisch kreative und internationale Umfeld der RWTH zeichnet sich durch leistungsfähige Netzwerke, institutionalisierte Kooperationen und den innovativen RWTH-Campus aus.

Es handelt sich um eine Juniorprofessur mit Tenure Track nach W2. Nähere Informationen zum Tenure-Track-Verfahren finden Sie unter www.rwth-aachen.de/tenure-track.

Zum 1.1.2025 wird eine Persönlichkeit gesucht, die dieses Fach in Forschung und Lehre vertritt. Die Professur soll neue computergestützte Verfahren und Verfahren der künstlichen Intelligenz erforschen, um multimodale Einzelzell-OMICS und insbesondere räumliche OMICS- (Proteom, Transkriptom) und Bilddaten mit klinischen Daten zu integrieren und Erkrankungsprozesse zu entschlüsseln. Ein besonderer Fokus soll dabei auf der Erforschung von Pathomechanismen und der Entwicklung neuer Biomarker sowie der Identifikation neuer Therapietargets liegen. Es wird der Ausbau eines national und international sichtbaren Forschungsumfelds im Bereich der räumlichen Biologie von Phasentransitionen und Organinteraktionen in den Organsystemen Herz, Niere, Knochenmark und Gastrointestinaltrakt erwartet.

Die Bereitschaft zur interdisziplinären und wissenschaftlichen Kooperation mit den Instituten der Medizinischen Fakultät und den Kliniken der Uniklinik RWTH Aachen wird ebenso vorausgesetzt wie die Kooperation mit dem Helmholtz-Institut für Biomedizinische Technik und den ingenieur- und naturwissenschaftlichen Disziplinen der RWTH Aachen. Besonders erwünscht ist hier eine Zusammenarbeit mit der Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften im Bereich der Informatik. Gewünscht werden außerdem die Beteiligung am Center for Computational Life Sciences (CCLS) und die enge Zusammenarbeit mit dem Institut fürComputational Genomics und dem Zentrum für Erforschung von Phasenübergängen in Chronischen Erkrankungen (ZPCE). Zudem gehört die Mitarbeit in den Forschungsschwerpunkten der Fakultät sowie an einem oder mehreren der damit verbundenen Forschungsverbünden (z.B. SFB TRR 219, SFB 1382, KFO 344, KFO 5011, IRTG 2150, GRK 2375, GRK 2415, GRK 2610, PAK 961, CIO^ABCD, JARA, IZKF AACHEN, BMBF-Verbünde FibroMap und CureFib) zu den Anforderungen, ebenso wie eigene Drittmitteleinwerbungen. Eine engagierte Mitarbeit im Modellstudiengang Medizin wird ebenfalls erwartet. Die Lehre sollte die Aus- und Fortbildung in der Medizin und in den Naturwissenschaften im Bereich Computational Life Sciences verstärken.

Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Universitätsstudium und eine besondere Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit, die in der Regel durch eine herausragende Promotion nachgewiesen wird. Des Weiteren werden didaktische Fähigkeiten erwartet. Den Bewerbungsunterlagen sollen Belege über Lehrerfolge sowie ein Lehrportfolio beigefügt werden. 

Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/‌dsgvo-information-bewerbung.

Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.

Die Ausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Die RWTH Aachen University ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert und verfügt über ein Dual Career Programm. Wir wollen an der RWTH besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.